早些时候，我们发布了一段最近的视频，展示了在普通通勤条件下，例如在繁忙的州际公路和偏远的道路上通勤回家，特斯拉Vision中的特斯拉AutoPilot在没有雷达的情况下运行。除了一些涉及共享道路半成品的屏幕故障，特斯拉Vision在没有驾驶员干预的情况下工作良好。

然而，在任何正在进行的工作中，特斯拉的相机系统都存在一些错误。例如，当被拉车辆与道路部分重叠时，远光灯功能控制其前照灯并检测避让。为了调整潜在和当前的问题，使用了许多常见的3354场景和一些不常见的3354场景来调整特斯拉5级FSD。

事实上，正如最近一篇关于特斯拉FSD神经网络发展的文章中所解释的，据报道，它依靠超过1500万英里的数据来识别和创建场景模拟，以测试最新版本的FSD。然而，在等待一再承诺的FSDBeta9版本的同时，FSD的用户对他们在当前版本的AutoPilot和FSD中面临的一些现实场景提出了质疑，即特斯拉是如何处理死胡同的。

今天发布了一个新的YouTube频道，解决了死角的问题，问特斯拉汽车的8个摄像头是否足以做到真正的全自动驾驶，比依靠我们的感官更安全。

这是一个解释问题的视频和一个非常简单的解决方案，可以帮助FSD变得更加安全。